В Москве подвели итоги всероссийского чемпионата по искусственному интеллекту
Завершился первый всероссийский чемпионат конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — одного из проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей», на котором сильнейшие разработчики по машинному обучению за месяц создали рабочие решения на базе искусственного интеллекта для крупнейших партнеров-кейсодержателей и разделили призовой фонд в 3 000 000 рублей.
На чемпионат зарегистрировался 1551 участник. Они решали на выбор одну или несколько из трёх сложных задач в течение месяца. Всего по итогам чемпионата было создано 2310 решений.
В рамках всероссийского чемпионата участники решали три задачи. В кейсе от АО «НИИАС» (ОАО «РЖД») нужно было создать алгоритм, который определит элементы дорожной инфраструктуры: колею (рельсошпальную решетку) и подвижный состав (локомотивы, грузовые вагоны, пассажирские вагоны). Технологии автоматизации позволят исключить некоторые опасные технологические операции, повысят безопасность пассажиров и сотрудников ж/д. Интеллектуальная система распознавания предупредит машиниста о препятствиях на путях.
В ТОП-3 по итогам кейса АО «НИИАС» (ОАО «РЖД») вошли: - Эдуард Мартынов (Москва); - Артем Стрекалов (Республика Башкортостан); - Артур Эмиров (Москва).
Задача от МФТИ была посвящена аэрофотоснимкам. Спутниковые снимки все чаще применяются для решения задач геодезии, но сопоставление фото с местностью занимает слишком много времени в ситуации, когда на счету каждая минута. Упростить поиск очагов пожара и пропавших людей может искусственный интеллект. Разработчики с использованием компьютерного зрения автоматизируют привязку снимка к геопозиции и тем самым ускорят геодезические работы, например, выявление чрезвычайных ситуаций, контроль вырубки лесов.
В ТОП-3 по итогам кейса МФТИ вошли: - Сергей Фиронов (Санкт-Петербург); - Андрей Попов (Челябинская область); - Алексей Алексеев (Новгородская область).
РБК представил актуальную задачу для тех, кто посвящает свое время созданию статей. Программисты помогут журналистам писать не «в стол» благодаря обучению NLP-модели для анализа лучших новостей СМИ и формирования пула главных тем у разных целевых аудиторий.
В ТОП-3 по итогам кейса РБК вошли: - Александр Пославский (Москва); - Данил Астафуров (Саратовская область); - Сергей Арефьев (Санкт-Петербург).
Поздравляем всех участников и желаем ещё больше побед в дальнейшем!